什么是架构及架构师
写在前面2024年笔者正式步入到架构设计的领域，因此有必要记录自己在架构设计方面学习的点滴。由于每个业务系统都要求从业务架构的视角进行代码开发和迭代，因此架构师属性不仅仅是作为架构师所必备的技能，更是作为每个开发者应当具备的属性，这种架构师可称为纵向架构师，而目标在于提高整个团队水平，确定多业务边界的，笔者称之为横向架构师。
【纵向架构师】主要考虑业务和系统，做问题和结果的定义，做系统、模块、代码设计；
【横向架构师】解决跨域问题，确定跨团队边界，定义规范、统一语言。定义纵向架构能力基础/标准的成长路径和方法论，让人人都成为架构师。即它的核心过程是探讨如何完成架构设计，如何培养和拥有架构思维。
什么是架构师定义关于架构师的定义，wiki百科是这样定义的：
软件架构师定义和设计软件的模块化，模块之间的交互，用户界面风格，对外接口方法，创新的设计特性，以及高层事物的对象操作、逻辑和流程。软件架构师与客户商谈概念上的事情，与经理商谈广泛的设计问题，与软件工程师商谈创新的结构特性，与程序员商谈实现技巧，外观和风格。
笔者认为，架构师主要有如下三个职责：
（1）跟需求方，提炼关于项目的概念 ...
巧用分页列表缓存，快速响应用户请求
写在前面最近在写数据报表逻辑，里面大部分场景都是统计数据，对数据时效性要求不高，不过要求数据能立即响应用户。于是尝试借助缓存来加快响应用户的时间，主要用到了分页列表缓存。
直接缓存分页列表说明最简单，也是最能想到的方法就是直接缓存分页列表。举个例子，如下所示，直接将每页的数据以列表形式进行缓存：
对应的伪代码如下所示：
123456789public List<Product> getPageList(String param, int pageNum, int pageSize) { String key = "productPageList:pageNum:" + pageNum+ "pageSize:" + pageSize+ "param:" + param ; List<Product> productList = cacheUtil.get(key); if(productList != null)return productList; productL ...
基于请求参数校验的接口幂等性实现方案
写在前面前面笔者使用的都是基于token令牌校验这一方式实现接口幂等，这种方式其实比较复杂，今天来介绍另一种比较简单的方式—基于请求参数的校验，这种方式在高并发环境下优势更明显。由于请求只有一次，所以不需要从服务端获取令牌。
原理介绍基于请求参数校验这一方式原理很简单，如果在某一个时间间隔内，同一个接口接收到的请求参数一样，则说明前后请求是重复的，服务端则拒绝处理后续请求。注意由于前后端通过JOSN格式传递数据，且需要多次重复读取JSON数据，所以前面介绍的文章还是有很大的帮助。
实战第一步，新建一个名为repeat-submit的SpringBoot项目，然后在POM文件中引入redis、web和aop依赖：
123456789101112<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><depe ...
Redis各种数据类型巧用
写在前面最近参与了一个社交系统的前期需求评审会议，里面涉及到各种社交应用场景，使用Redis无疑是最合适不过的了。通常会保存这样的信息：一个key关联一个数据集合，同时要对集合中的数据进行各种操作，诸如统计、排序等。
那么本篇笔者将结合工作实际，列举六种典型使用Redis的业务场景，如下所示：（1）判断用户登录状态；（2）统计用户连续签到情况；（3）统计每天新增和第二天用户留存数；（4）统计网站访客量（Unique Visitor，UV）；（5）最新评论列表；（6）积分排行榜。
一般来说，我们面临的用户数量和访问量都是巨大的，如百万、千万级别用户数量，或者千万甚至亿级别的访问量，因此必须选择能够高效统计大量数据的集合类型。不过在此之前，首先需要了解常用的统计模式，并使用合理的数据类型来解决实际问题。
这里我们一般会使用如下四种统计类型：二值状态统计、基数统计、排序统计和聚合统计。
二值状态统计二值状态统计概念二值状态统计，即集合中的元素只有0和1这两种状态，统计对应状态出现的次数。
举个例子，用户在进行打卡签到的时候，只有签到（1）或未签到（0）这两种；判断用户是否登录，也只有已登录（ ...
聊一聊Redis中的布隆过滤器
写在前面写在前面本篇来聊一聊Redis中的布隆过滤器，主要包括布隆过滤器原理、Redis集成布隆过滤器以及一个demo实战。
业务场景在实际开发过程中遇到过这种情况，用户在使用APP阅读文章时，如何做到每次推荐给该用户的文章不重复，即需要过滤掉他已经阅读过的文章。
此时有人可能会说我们可以记录每个用户的浏览历史，然后每次在推荐的时候查询用户的浏览记录并进行过滤，进而实现文章的去重。如果开发者将用户的浏览历史存储在关系型数据库中，那么就需要频繁的对数据库进行exists判断，在并发量不高的情况下还能正常响应，但是一旦并发量上来，数据库是扛不住的。
那么又有人说，可以将这些浏览历史存在缓存中。请注意，千万不要将它们存在缓存中，这样会浪费很多内存，而且缓存适合更新频率比较低的情况，而用户的浏览历史可能每时每刻都在变化。
针对上述情况，即遇到数据量较大，又需要去重的时候，就可以考虑使用布隆过滤器。一般来说，布隆过滤器适用于如下场景：（1）解决Redis中缓存穿透问题；（2）爬虫过滤，对爬虫爬过的网站进行过滤，爬过的不再爬取；（3）内容推荐，对已经推荐过的内容进行过滤，不再推荐；（4）邮件过滤， ...
功能开关在业务中的实践
写在前面之前搞过一个报名送油卡的活动，这个活动不定期举办，因此需要考虑可配置性，起初考虑后台做个时间配置框，根据指定的时间来生效，但是后续发现这样有个弊端，即只能针对一个活动或者相同时间的多个活动生效，而实际上我们的活动有多个，权衡再三决定使用功能开关来实现。
功能开关功能开关其实是一种代码可配置性的实践，说到底就是通过控制开关的状态来实现对功能的决定控制。
功能开关的实现有很多种方式，可以使用MySQL或者Redis等数据库，出于对后续数据扩展和对存储容量的考量，此处使用Bit数组来实现。
Bit数组原理既然是数组，那么下标必然从0开始，bit只有两种取值，要么为0，要么为1：
而0和1正好对应开关的关闭和启用，即ON和OFF状态。之后开发者只需定义好每个开关所在的Bit数组的索引号和状态即可，这样后续就可以通过判断开关的状态来实现对功能的控制：
可以看到使用这种方式所占用的内存空间非常少，理论上只需占用2n位的内存，n为开关的数量。
实战演示Java中对于Bit数组可以使用BitSet来实现 ，里面有很多方法，这里我们摘几个用到的方法：
12345678public class ...
使用Jenkins+Gitlab一键打包部署SpringBoot应用
写在前面在前面我们已经学会了如何通过使用Maven插件或者Dockerfile的方式，来将SpringBoot应用构建为Docker镜像并运行。当我们的应用数量较多时，还可以使用Docker Compose的方式，但是毫无疑问上面的种种还都只是手动部署，本篇来学习如何使用Jenkins和Gitlab来实现一键打包部署SpringBoot应用。
GitLabGitLab简介GitLab是一款开源的基于Git的版本仓库管理工具，开发者可以使用它来搭建属于自己的Git仓库。
GitLab安装第一步，下载GitLab的docker镜像：
1docker pull gitlab/gitlab-ce
第二步，创建对应目录：
123mkdir -p /mydata/gitlab/configmkdir -p /mydata/gitlab/logsmkdir -p /mydata/gitlab/data
第三步，启动GitLab服务：
1234567docker run -p 10443:443 -p 1080:80 -p 1022:22 \--name gitlab \--restart alway ...
使用Docker Compose部署SpringBoot应用
写在前面在前面我们已经学会了如何通过使用Maven插件或者Dockerfile的方式，来将SpringBoot应用构建为Docker镜像并运行，但是当我们的应用数量较多时，上述两种方式似乎变得很不友好。
此时可以使用Docker Compose来解决上述问题，Docker Compose是一个用于定义和运行多个docker容器应用的工具。使用Compose允许开发者使用YAML文件来配置应用服务，之后使用一个命令，就可以部署配置的所有服务。
安装Docker Compose下载Docker Compose使用如下命令来下载Docker Compose：
1curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
修改下载文件的权限将下载文件的权限设置为可执行：
1chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
确认Docker C ...
使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像
写在前面在部署第一篇中，我们学习了如何使用通过docker-maven-plugin来构建docker镜像，遗憾的是此方式需要依赖自建的Registry镜像仓库，这在实际开发过程中还是有困难的。
鉴于此，本篇来学习另一种方式，使用Dockerfile来构建docker镜像。注意此方式不需要依赖自建的镜像仓库，只需应用的jar包和一个Dockerfile文件。
本篇在第二篇《整合Swagger-UI实现在线API文档》的基础上，使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像。
Dockerfile常用指令FROMFROM用于指定所需依赖的基础镜像，格式如下：
1FROM <image>:<tag>
举个例子，如某个镜像需要依赖java8的镜像：
1FROM java:8
注意FROM命令必须放在Dockerfile文件的第一行。
MAINTAINERMAINTAINER用于指定镜像维护者的名字，格式如下：
1MAINTAINER <name>
举个例子，如某个镜像的维护者为kenbings：
1MAINTAINER kenbin ...
使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
写在前面本篇在第二篇《整合Swagger-UI实现在线API文档》的基础上，使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像，并上传至私有镜像仓库Docker Registry中。
Docker Registry开发者可以使用Docker提供的registry这一镜像来搭建属于自己的私有仓库，这里选择版本为2的镜像即可，先将其下载到本地：
1docker pull registry:2
这里有它的快速使用方法，其实就是一条命令：
执行下面的命令即可创建一个私有仓库：
1docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry2 registry:2
Docker开启远程API打开docker.service文件：
1vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
将其中的如下代码：
1ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
修改为如下所示：
1Exec ...